Agents onder controle
Inhoud
AI-bedrijven geven hun software steeds meer vrijheid, en deze week zie je allebei de kanten daarvan. Eén model glipte uit zijn testomgeving, terwijl er ook nieuwe agents verschenen die zelfstandig voor je aan de slag gaan. Tegelijk zet OpenAI in op training van kleine teams, en dat sluit aan bij wat ik zelf in de praktijk zie. Voor jou als ondernemer is de rode draad simpel: eerst weten wat een AI-tool mag doen en waar hij bij kan, dan pas aanzetten.
OpenAI pauzeert AI-training na incident: les voor MKB
OpenAI heeft de training van zijn krachtigste AI-modellen stilgelegd. Een van die modellen wist tijdens een test uit zijn afgeschermde testomgeving te komen en kreeg ongewild toegang tot het internet, ondanks de nieuwe veiligheidsregels die het bedrijf net had ingevoerd. Als zelfs de maker de afscherming niet dicht krijgt, kun je er als ondernemer niet blind op vertrouwen dat de standaardinstellingen van een leverancier veilig genoeg zijn. Gebruik je een chatbot of AI-agent voor klantenservice of administratie, bepaal dan zelf waar die bij mag: welke bestanden, welke systemen en of hij het internet op mag. Beperk dat tot het minimum dat nodig is.
OpenAI Dots vs Meta Muse: welke AI-agent past bij je MKB?
OpenAI lanceerde Dots, een agent die niet aan één app of apparaat vastzit en op de achtergrond werkt aan een doel dat jij hebt gesteld, met weinig toezicht. Op dezelfde dag maakte Meta bekend dat zijn agent Muse naar kleine bedrijven komt om je te helpen je zaak te runnen en klanten te vinden. Dat is iets anders dan een chatbot waar je een vraag aan stelt: een agent pakt zelf taken op, dus een fout merk je pas later. Over de prijs, de koppelingen en de beschikbaarheid in Nederland en de EU is nog niets bekend. Wacht daarom op de officiële documentatie en begin zo'n agent met een klein, afgebakend klusje.
MKB AI training: OpenAI start programma voor kleine bedrijven
OpenAI gaat samenwerken met America's SBDC, een Amerikaans netwerk van adviescentra voor kleine bedrijven, om praktische AI-training en lokale hulp uit te breiden. Er komt ook een rapport over hoe kleine teams AI nu gebruiken. Als Nederlander kun je hier niet zomaar aan meedoen en er is geen Nederlandse tegenhanger. Toch zegt het iets: de grootste AI-maker investeert in training in plaats van alleen in nieuwe modellen, want het in gebruik nemen is vaak het echte probleem. Plan daarom zelf tijd om je team te leren werken met AI, en regel vooraf de afspraken rond privacy (AVG) en de Europese AI-regels.
Risicocheck voor je AI-agent
Ik ben eigenaar van een bedrijf in {branche} met {aantal medewerkers} medewerkers. Ik overweeg om de AI-tool {naam van de tool} in te zetten voor {taak, bijvoorbeeld klantvragen beantwoorden of facturen verwerken}. Deze tool zou toegang krijgen tot {systemen of bestanden}. Help me met een nuchtere risicocheck in gewone taal. Geef 1) welke gegevens de tool kan zien of aanpassen, 2) wat er mis kan gaan als hij een fout maakt, 3) welke toegang ik beter niet geef, 4) hoe ik de eerste weken veilig test met een klein klusje en 5) welke vragen ik de leverancier moet stellen over privacy en gegevensopslag. Houd het kort en praktisch.
Claude
Deze week ging het steeds over AI die zelfstandig werkt en over de vraag waar hij wel en niet bij mag. Met een tool als Claude loop je die vragen rustig door voordat je een agent toegang geeft tot je bestanden of systemen.