ChatGPT uitrollen in je hele team: de les van Samsung

Wat Samsung precies uitrolt

Samsung geeft zijn medewerkers twee dingen. Ten eerste ChatGPT Enterprise: de zakelijke versie van ChatGPT, met afspraken over datagebruik en beheer voor de werkgever. Ten tweede Codex, de AI-assistent van OpenAI die specifiek meeschrijft aan software en programmeerwerk.

Het belangrijke detail is niet wélke tools, maar de schaal. Samsung kiest er bewust voor om dit niet te beperken tot een innovatieteam of een handjevol early adopters. Het hele personeelsbestand krijgt toegang. Daarmee verschuift AI van 'iets wat een paar enthousiastelingen uitproberen' naar 'gereedschap dat standaard op de werkvloer ligt'.

Voor een concern als Samsung is dat een logische volgende stap. Eerdere voorbeelden laten zien dat grote bedrijven AI vooral inzetten om vaste taken sneller te doen. Denk aan hoe Virgin Atlantic Codex gebruikte om onder strakke deadlines software af te krijgen. Het patroon is steeds hetzelfde: niet eindeloos testen, maar uitrollen en gebruiken.

De echte les: breed toegang in plaats van losse proefjes

De meeste MKB-bedrijven zitten nog in de proefjesfase. Eén medewerker heeft een ChatGPT-abonnement, iemand op marketing speelt met beeldgeneratie, en de eigenaar gebruikt het soms voor een lastige e-mail. Leuk, maar het levert weinig op. De kennis blijft bij die paar mensen hangen en de rest van het team merkt er niets van.

Wat Samsung laat zien is het tegenovergestelde principe: geef iedereen toegang en laat het gebruik vanzelf groeien. Niet omdat iedereen vanaf dag één AI-expert is, maar omdat je pas waarde ziet als mensen het in hun eigen werk gaan gebruiken. De receptie ontdekt iets anders nuttigs dan de boekhouding, en de buitendienst weer iets anders.

Voor jouw bedrijf betekent dat niet meteen een wereldwijde uitrol. Het betekent: kies één goede zakelijke tool, geef je hele team toegang in plaats van twee mensen, en spreek af dat iedereen er een maand serieus mee aan de slag gaat. Breed maar ondiep beginnen werkt beter dan smal en diep. Je vindt zo veel sneller waar AI in jouw bedrijf echt tijd bespaart.

Dit is ook waar het verschil tussen een chatbot en een echte AI-assistent zichtbaar wordt. Een tool die met je meedenkt over offertes, planningen en klantmails verdient zich terug zodra meerdere mensen hem dagelijks gebruiken, niet als hij in een hoekje staat te verstoffen.

Codex en AI die meeschrijft aan je software

Naast ChatGPT geeft Samsung ook Codex aan medewerkers. Codex is gericht op programmeren: het schrijft, verbetert en controleert code. Voor een technologiebedrijf is dat logisch, maar ook kleinere bedrijven hebben hier vaker mee te maken dan ze denken.

Heb je iemand die webformulieren bouwt, koppelingen maakt tussen je webshop en je boekhouding, of scripts schrijft om data op te schonen? Dan kan dit type AI het werk versnellen. Het neemt het niet over, maar het scheelt uren op routinewerk en zoeken naar fouten.

De keerzijde is belangrijk: AI die code schrijft is alleen zo goed als de controle erop. Sneller opgeleverd is niet hetzelfde als beter. Zonder iemand die meekijkt sluipt er rommel in die je later duur betaalt. Gebruik het als versneller voor je technische mensen, niet als vervanging van hun oordeel.

Eerst je data op orde: AVG en de EU AI Act

Voordat je je hele team toegang geeft, is er één stap die je niet mag overslaan: regel hoe er met data wordt omgegaan. Onder de AVG ben jij verantwoordelijk voor de persoonsgegevens van je klanten, ook als een medewerker ze per ongeluk in een AI-tool plakt.

Met een zakelijke versie zoals ChatGPT Enterprise heb je daar afspraken over, maar het gratis ChatGPT of een privé-account van een medewerker biedt die garanties niet. Spreek dus duidelijk af welke tool jullie gebruiken en welke informatie er wel en niet in mag. Klantnamen, dossiers en offertes vragen om voorzichtigheid.

Daar komt de EU AI Act bij, de Europese wet die stapsgewijs van kracht wordt en eisen stelt aan hoe organisaties AI inzetten. Voor het gemiddelde MKB-bedrijf draait dat vooral om transparantie en zorgvuldigheid: weet welke tools je gebruikt, leg vast waarvoor, en wees eerlijk richting klanten als AI een rol speelt. Wie nu de basis op orde heeft, hoeft straks niet in paniek te schakelen.

Of je in Enschede zit of in Rotterdam maakt daarbij niet uit. Dezelfde regels gelden, en juist het MKB heeft baat bij heldere interne afspraken voordat het gebruik echt op gang komt.

Zo begin je klein maar breed

Vertaal de aanpak van Samsung naar jouw schaal in vier stappen. Eén: kies één zakelijke AI-tool waar datagebruik goed geregeld is. Twee: geef je hele team toegang in plaats van een select groepje. Drie: spreek een korte gebruiksafspraak af over welke informatie er wel en niet in mag. Vier: vraag na een maand wie welke taak sneller doet en bouw daarop verder.

Het mooie is dat je geen groot budget of IT-afdeling nodig hebt om dit te doen. Je hebt een duidelijke keuze nodig en de discipline om het niet bij proefjes te laten. De bedrijven die nu structureel met AI werken, zijn niet de slimste, maar de meest consequente.

Twijfel je welke tool past en hoe je dit veilig inricht voor jouw situatie? Daar denk ik graag in mee, zonder verkooppraatje.